La digitalizzazione della tecnologia TMA di ultima generazione (utilizzo l’Intelligenza Artificiale) per l’analisi del vetrino istologico ed una automatizzazione spinta nella costruzione del TMA, consentirà al patologo di diagnosticare e analizzare un numero maggiore di casi in un tempo decisamente inferiore, velocizzando le indagini, attuando una strategia personalizzata per il trattamento del tumore del singolo paziente.
L’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale basata su “deep-Learning” alla piattaforma TMA faciliterà notevolmente le indagini diagnostiche, in quanto consentirà l'elaborazione e l'analisi istologica simultanea di centinaia di campioni di tessuto nelle stesse condizioni, in particolare nella individuazione di tumori rari in cui è fondamentale analizzare un numero molto alto di tessuto tumorale proveniente da pazienti con la stessa patologia.